近日，我院单美贤教授在教育学CSSCI期刊《现代教育技术》上发表题为《在线视频学习过程中学习者的情感状态识别及其影响因素研究》的论文。
论文站在教育数字化转型视角，聚焦在线视频学习方式，对学习者情感状态识别展开思考并对其影响因素进行深入探究，为在线视频学习过程中学习者情感的研究提供了新思路与新方向。文章认为，在线视频学习环境中的学习者更容易感受到消极情绪，从而出现调节和维持动机的困难，而现有关于学习者情感状态的科学认识主要建立在面对面学习情境中得出的研究结果之上，且目前基于数据的在线视频学习过程中学习者情感状态及其影响因素的研究数量非常有限，因此有必要对该环境中的学习者情感信息进行捕获与分析，以进一步认识其本质特点。为此，研究者开发面部表情识别工具并验证了其识别准确率，通过分析情感状态数据与SAM自我报告数据，综合把握学习者情感状态变化，最后通过问卷调查与回顾性访谈探讨视频内容对学习者情感状态和满意度的影响。结果表明，面部表情识别工具整体上能够高准确率识别学习者的情感波动，视频内容对学习者的情感状态和满意度有极其显著的影响，并且情感状态在视频内容与满意度的作用过程中具有完全中介作用。文章旨在为在线视频内容设计提供参考，促使学习者保持较高的唤醒度与愉悦度，改善其在线视频学习体验。
《现代教育技术》创刊于1991年，月刊，是由中华人民共和国教育部主管、清华大学主办的学术期刊，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊，为中国教育技术协会会刊和教育部在线教育研究中心学术刊物。其同时被北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（2017年版）、《中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告》（2018版A刊核心;2022版A刊核心）收录。2023年，其复合影响因子与综合影响因子分别为4.082和2.258。
论文得到2023年度江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“iVR学习环境中学习者的认知与情感交互作用机制研究”（项目编号：2023SJZD030）等的资助。研究生张瑞阳亦有贡献。
（撰稿：张瑞阳 初审：刘永贵 终审：彭洋）