1.教育人工智能关键技术研究方向

技术是支撑教育人工智能研究和产业化的核心动能。本方向坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，重点研究基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护的教育人工智能技术标准，探索构建具有中国特色的教育人工智能标准框架体系。通过技术成果转化，显著提高企业教育人工智能产品的受众面、运营效率和个性化服务程度，从而提高企业的经济效益，进一步促进“产学研创”良性循环。通过研究，为社会提供更加高效、个性化的教育产品和服务，真正将人工智能技术落地并为社会服务。

2.教育人工智能伦理规范研究方向

   伴随教育人工智能的兴起，有许多新的伦理问题需要得到有效的理论处置，如过于强调技术的价值，而忽略了人的重要性；过于注意知识本身，而忽略了价值观等软素质的培养；过于看重线上趋势的鼓吹，而忽略了线下交互的不可取代性。本方向主要聚焦研究教育人工智能伦理规范的基础上提出相关的治理策略，形成《教育人工智能应用标准》、《教育人工智能价值评价》等公共政策。

3.教育人工智能公共政策研究方向

目前国内已经有很多地方进行了教育人工智能的有益探索和尝试。国家密集出台政策以倡导人工智能在教育中的应用，从《新一代人工智能发展规划》、《教育信息化2.0行动计划》到《中国教育现代化2035》都鼓励教育人工智能的发展。本方向聚焦教育人工智能战略、目标、任务、路径、评价及政策创新领域的研究，对完善教育人工智能政策提出建议。

4.教育人工智能创新实践研究方向

此方向在上述三个研究方向基础上，重点围绕教育人工智能推进中的校企协同、成果转化等问题进行研究，并积极在实践中推动基地研究成果落地，打造一批具有重大引领带动作用的教育人工智能实践创新案例，为教育人工智能建设模式和路径的复制推广提供样板。